Merise

Présentation de merise

• Historique.
• Caractéristiques.
• Atouts pour l’analyse.

Etude de l’existant.

• Définition du domaine concerné par l’étude.
• Recensement des objectifs poursuivis par l’entreprise
• Prise en compte des contraintes organisationnelles ou techniques.
• Rédaction du dossier de l’étude.
• Constitution du dictionnaire de données.

Modèle conceptuel de données.

• Représentation schématique des objets et des relations entre objets.
• Concepts :
     - Objets,
     - Relations,
     - Propriétés,
     - Identifiants,
     - Occurrences,
      - Cardinalités.

Modèle conceptuel de traitements.

• Représentation schématique des actions menées par l’entreprise, indépendamment de leur organisation.
• Concepts :
     - Processus,
     - Opérations,
     - Événements,
     - Résultats.

Dossier de programmation.

• Conception et mise en place des fiches de description d’écrans et de champ, traitements faits sur les champs.

Le suivi de projet.

• Evaluation des temps de réalisation du projet.
• Etablissement du calendrier de réalisation.
• Création des grilles internes de suivi des temps.
• Suivi des avancements des tâches.

Modèle organisationnel de traitements.

• Organisation des actions menées par l’entreprise.
• Proposition de représentation schématique.
• Procédures : phase, tâche, événements.

Modèle organisationnel de données.

• Présentation des données manipulées lors de l’exécution des tâches automatisées.
• Formalisme individuel.

Le niveau logique.

• Définition de l’organisation logique des données traduisant le modèle conceptuel.
• Optimisation de cette organisation par rapport aux besoins des traitements.

Le niveau physique.

• Choix d’une solution technique optimale pour l’implantation physique des données.
• Description des données ainsi que de leurs liens dans le langage spécifique du système utilisé : fichier, type d’accès fichier, clés d’accès.